自动驾驶将是驾驶的未来，也是汽车制造商未来最重要的收入来源之一。如果整个行业更快地转向自动驾驶时代，将会带来显著的改善，比如减少交通拥堵和污染，以及减少事故。然而，主要的障碍是技术还不够成熟，无法完全控制车辆。
自动驾驶汽车是向软件定义汽车转变的更大范式的一部分，需要汽车制造商在软件方面投入大量资金。如果关键的软件和架构开发决策偏离了一点方向，那么它可能会产生持久的影响。
我们目前只看到迈向第三级自治的第一步。梅赛德斯-奔驰最近推出了Level 3 Drive Pilot系统，该系统首先只在德国上市。
需要不同传感器的数量——因此需要实时处理数据——意味着不同自动化水平之间的软件开发成本、芯片性能水平以及相关的能源消耗会急剧上升，例如，从第2级自动化到第3级自动化。从第3级到第4级的提升幅度更大。
降低架构、芯片和软件的复杂性是实现更快自动驾驶的核心挑战之一。例如，行业正在从分布式电子控制器(ECU)架构过渡到统一的ECU架构。
自动驾驶需要强大的计算能力，而电力消耗是至关重要的，尤其是在电动汽车中。
根据我们所看到的，目前的芯片一代可能无法完全满足完全自动驾驶的要求。需要新一代芯片来解决系统的功耗和安全认证问题。而能够以最佳方式利用底层处理器的软件也能节省大量的电力消耗。
自动驾驶将产生大量的数据——超过每秒10千兆字节——需要实时分析。这些数据的最大贡献者是摄像机和激光雷达。我们估计，一台分辨率为1280 * 720像素的相机，以30帧/秒的全彩色记录，将产生450mbits /s——这些汽车很可能至少有3个这样的摄像头。
一个500万点分辨率的激光雷达以同样的30帧/秒运行，将产生大约7吉比特/秒。其他传感器，如雷达、声纳和GPS，只能产生几百Kbits/s。
现在的汽车有多达100个处理器，这非常耗电，而且由于需要传输数据，系统运行速度也会变慢。
嵌入式系统的内存带宽较低，导致处理器之间的通信缓慢且消耗能量。这种复杂性会导致电动汽车在自动驾驶过程中消耗非常高的功率，从而大幅降低续航里程。
汽车制造商不应该等待下一代芯片来解决这个问题，而是应该采用与当前一代芯片更加统一的架构。有了智能软件，他们今天已经可以实现很多。
自动驾驶将减少汽车的数量。共享出行将成为常态，那些大部分时间都闲置的汽车将得到更好的利用。
一个拥有更少汽车的世界将会产生积极的影响。例如，停车、道路和车辆所需的其他部分的基础设施约占旧金山等城市的20%。即使只有一半的基础设施可以用于更环保的选择，比如公园，那么整个工厂都会受益。
公司和生态系统之间的合作至关重要。汽车行业是一个非常大的领域，自动驾驶的问题非常复杂，没有一家公司能够单独解决自动驾驶的挑战。

来源：europe.autonews.com

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