Accenture global automotive lead Axel Schmidt is the co-author of a recent report, "Rebooting Autonomous Driving."

事实证明，让自动驾驶汽车成为现实所面临的挑战比预期的更为艰巨。因此，几年前人们对这项技术的普遍兴奋已被更为谨慎和冷静的前景所取代。也许这一直是可能的结果。这项技术的复杂性，以及降低所有传感器数据中巨大的不确定性的难度，意味着完全自动驾驶仍然是一个真正难以解决的问题。目前，该技术还没有超过五级自动驾驶级别的第2级，尽管我们已经看到了一些第3级(没有司机监控的高速公路试点)的有限实现。
5级(完全自主)目前还不是个可行的提议。
这是自动驾驶汽车的末日吗?不客气。这种转变将以一种更进化的方式发生。
例如，自动驾驶最初将在更严格定义的情况下发挥作用，比如物流或代客泊车。
但即使是这些更小范围的用例，也可能对现有汽车制造商造成重大破坏，如果他们忽视正在发生的增量开发，他们将面临风险。如果他们这样做了，他们将在短期内错过一个关键的盈利机会，并且他们可能会在长期竞争中被超越到第5级。
汽车制造商应该如何应对自动驾驶发展的下一个阶段?有五个关键措施是他们应该考虑的。

• 仔细投资第2级功能。Level 4和Level 5的自动驾驶技术发展速度慢于预期，这意味着该技术不会对汽车制造商现有的商业模式构成直接威胁。相反，在不久的将来，Level 2自动驾驶很可能会主导市场。因此，现有的汽车制造商应该抢先一步，尽早但谨慎地投资于可盈利的Level 2功能。这将为未来提高3级以上自主权奠定坚实的基础。

• 继续朝着软件定义的汽车方向前进。Autonomy不仅仅是拥有正确的人工智能和先进的数据管理。它还需要整个车辆的软件定义。因此，新的汽车研究应该更多地关注未来的嵌入式软件栈、操作系统、开发者生态系统、云平台和前沿技术，而不是很快就会过时的内燃技术。整体重点需要从把汽车视为一个独立的产品，转变为把它视为一个更广泛的连接网络中的节点。

• 利用现任的固有优势。现有的汽车制造商与小型初创公司相比有一个关键优势:车队的规模。是的，特斯拉每年销量高达50万辆。但主要的汽车厂商每年的销量是这个数字的20倍。如果他们能够将这些车辆连接起来，并开始捕捉它们产生的大量数据，他们将拥有一个现成的大数据来源，其规模是其他公司无法比拟的。在开发自动驾驶模型和功能时，你拥有的数据越多，你的潜在竞争优势就越大。

• 开始定义自主市场。现有汽车制造商多年来积累的规模也意味着，他们可以根据自己的条件积极开发和定义自动驾驶市场。被动的观望只会让市场向新进入者和初创公司敞开大门。作为这一目标的一部分，汽车制造商应该寻求为新车配备与自动驾驶相关的技术，即使车主最终没有使用这些技术。这将使数据的收集、分析和盈利独立于车辆硬件。

• 伙伴行动更快。显而易见，自治是一项复杂的任务。因此，汽车制造商应该考虑引入外部专家，无论是技术公司、供应商还是服务提供商，这样既可以加快自动驾驶技术的上市时间，又可以提高面向客户的自动驾驶技术的性能。这种合作方式还可以大大节省开发成本。

来源：europe.autonews.com

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