由美国前副总统阿尔·戈尔共同创立的一个全球联盟发布了一个跟踪全球温室气体排放的精细数据库，该数据库可以追溯到污染者个人。

世界上一些最大的公司正计划利用这些数据来实现供应链的脱碳。 气候追踪利用机器学习、卫星和其他技术来检测和跟踪温室气体排放。

这些信息随后被打包成一份公共清单，戈尔本周末在迪拜举行的COP28气候谈判上宣布了最新的清单。该数据库涵盖了超过3.5亿个温室气体污染源，如单个发电厂、钢铁厂和采矿作业。

该联盟的联合创始人加文·麦考密克表示，这种特定程度使公司能够建立一个低排放供应链，而不是依赖供应商自我报告的排放数据。 

 戈尔说：“我们参加这次缔约方会议，特别是因为今年是全球盘点年。”他指的是衡量各国在实现《巴黎协定》目标方面进展的过程。“气候追踪确实是唯一可以进行评估的准确数据的独立综合来源。” 新签署使用气候追踪数据收集更多钢铁和铝供应商排放信息的公司包括特斯拉、波音和通用汽车。

一些使用库存的公司已经告诉麦考密克，他们正在寻找更清洁的制造设施，这些设施的价格与现有供应商相似，并且有能力处理新客户，尽管他没有具体说出他们的名字。 麦考密克说，与钢铁和铝供应商合作解决排放问题只是最初的“概念验证”。

该联盟包括数据科学家、人工智能研究人员和非政府组织，计划明年扩大合作伙伴关系，包括探索木材、大米、水泥和牛肉供应商的减排潜力。

气候追踪还设计将空气污染纳入其清单，并每月甚至每周公布清单。虽然该组织不想成为“气候警察”，但麦考密克表示，它愿意与有兴趣对污染设施的商品征收关税的政府合作。 印第安纳大学公共与环境事务学院助理教授、美国国家航空航天局碳监测系统成员马洛里·巴恩斯表示，机器学习模型可以处理大量的排放数据，但也有可能错过极端的排放源，或甲烷羽流等“罕见但非常重要的事件”。 

麦考密克说，为了帮助解释这些异常值，气候追踪为其数据库中的每一项资产提供了置信度和不确定性估计。这些罕见事件占其排放量很大比例的部门受到高度不确定性和低信心评级的影响。 除了详细说明单个设施的排放量，这份清单发布——自2020年推出以来的第三份——还揭示了更大的国家层面的见解。

最致命的一点是：今年气候大会的主办国阿拉伯联合酋长国可能低估了自己的排放量超过1亿吨，麦考密克将这种差异部分归因于石油和天然气行业的报告不足。

该国2019年的最新数据为2.25亿吨，而气候追踪数据显示这一数字超过3.5亿吨。

（这两个数字都不包括航空和海运，《联合国气候变化框架公约》不要求各国将其包括在国家总数中。） 戈尔说：“他们无法解释这种差异。”。

“评估必须是真实的评估，他们只是忽略了我们可以测量和报告的大量排放量。” 此外，阿联酋的数字还在增长：联盟估计该国目前的排放量接近4亿吨。 麦考密克说：“看起来，很多国家都在衡量他们所知道的东西，并假设其余的都是零。”他指出，事实并非如此。 （马）

来源：https://europe.autonews.com

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