该计算机视觉工具使用深度学习算法，通过观察实时生物力学运动来预测运动

西南研究院在2月24日发布的一份新闻稿中表示，该研究院已经开发了一个运动预测系统，以改进自动驾驶车辆的行人检测。这一计算机视觉工具使用深度学习算法，通过观察实时生物力学运动来预测运动，例如将骨盆区域作为行人运动的预测指标。

研究团队使用一种无标记点的运动捕捉系统，该系统在运动人体科学中可以实现生物力学分析的自动化，并使用摄像机视觉和感知算法，为运动学和关节运动提供了深刻洞见。

“如果我们看到一个行人，我们可能会准备减速或变道，以防有人过马路。我们认为这是理所当然的事情，但对于计算机来说，要处理这一场景并预测后续场景的过程非常复杂，”SwRI应用传感部门经理Douglas Brooks表示。

IHS Markit 观点深度解析

这项研究背后的想法是让传感器预测对象运动中的突然变化。运动预测通常利用“光流”算法来预测方向和速度。该研究院将光流与时间卷积网络（TCN）和长短时记忆网络（LSTM）等其他深度学习方法进行了比较。经过几次测试后，研究人员经过优化推出一种新型TCN算法，其性能优于其他算法，能够在毫秒内准确预测运动的突然变化，并且使用卷积神经网络来处理视频数据。

“例如，如果一个行人正在向西面行走，系统可以预测这个人是否会突然转向朝南面行走。随着自动驾驶汽车加快发展，这项研究提供了多个重要安全功能，以帮助保护行人，”负责领导这一项目的SwRI高级研究分析师Samuel E. Slocum表示。

来源：ihsmarkit.com

上海沐睿科技服务有限公司是国内专业从事汽车法规合规的第三方咨询公司，多年来，为上汽，长城，宇通，大通，爱驰，蔚来等OEM提供汽车环保法规合规服务，团队跟踪与研究全球的环保合规，期待为更多的企业提供服务。www.automds.cn      

详情咨询info@murqa.com  

免责声明：版权归原作者所有，如有侵权请联系删除；文章内容属作者个人观点，不代表本公司观点和立场。转载请注明来源；文章内容如有偏颇，敬请各位指正。